AI時代の実務的創造力（第4回） ”AI時代のプロジェクト設計”
AIを“最初から組み込む”プロジェクトは、従来型とはまったく別物である AI時代の実務的創造力シリーズは、第1回で 業務の10倍速化、第2回で 構造化による意思決定の高速化、第3回で AIと人間の役割分担を扱ってきました… AI時代の実務的創造力（第4回） ”AI時代のプロジェクト設計” の続きを読む
落合以臣 の投稿
AI時代の実務的創造力（第3回） ”AIと人間の役割分担”
AIは“作業”を、人間は“意味”を担当する AIを使って業務を10倍速にする方法（第1回）、AIを使って“構造化”し、意思決定を高速化する方法（第2回）と進めてきました。第3回のテーマは、AIと人間の役割分担をどう設計す… AI時代の実務的創造力（第3回） ”AIと人間の役割分担” の続きを読む
AI時代の実務的創造力（第2回）“AIを使って“構造化”し、意思決定を高速化する方法”
現代の企業では、情報量が増え続ける一方で、意思決定の速度はむしろ低下しています。その理由は、判断者が「判断」ではなく、情報整理という前段階の作業に時間を奪われているためです。AI時代に求められるのは、情報の構造化をAIに… AI時代の実務的創造力（第2回）“AIを使って“構造化”し、意思決定を高速化する方法” の続きを読む
AI時代の実務的創造力（第1回）“AIを使って業務を10倍速にする方法”
AIの進化は、私たちの仕事を「置き換える」のではなく、“工程そのものを再設計する”段階に入りました。10倍速とは、単にスピードを上げることではなく、思考 → 構造化 → 出力までの一連の流れをAIと再分担し、人間が判断に… AI時代の実務的創造力（第1回）“AIを使って業務を10倍速にする方法” の続きを読む
”AI利用の現在地と、これからの5年で起きる“OSの転換”
一行でまとめるとAIの進化は、人間の“創造OS”をアップデートする時代に入った。AIを使う側と使われる側の差は、OSの差として明確に現れる。
AI伴走における課題と解決策 “2030年の仕事のあり方を考える”
AI が急速に社会へ浸透する中で、「AIと人間がどのように協働するか」というテーマは、企業・行政・教育のすべてに共通する重要課題となっています。特に、AIを“伴走者”として活用する際には、次のような課題が浮かび上がります… AI伴走における課題と解決策 “2030年の仕事のあり方を考える” の続きを読む
「量産の時代を越えて──炭素の定義が変わるとき」
■ 量産の時代は、静かに終わりつつあります最近、蓄電池向け炭素材料の“増産”に関するニュースを目にしました。既存市場においては、量を増やすという判断は合理的であり、必要な取り組みでもあります。しかしながら、そのニュースを… 「量産の時代を越えて──炭素の定義が変わるとき」 の続きを読む
グリーンイノベーション ”究極のエラストマー”
材料科学における「究極のエラストマー」とは、単に柔らかく、よく伸びる材料のことではありません。それは、外乱を吸収し、応力を再配分し、破断することなく平衡へ戻る“構造”そのものを指します。エラストマーとは、本質的にはレジリ… グリーンイノベーション ”究極のエラストマー” の続きを読む
グリーンイノベーション ”核融合と準グラフェン ─高エネルギー環境での“欠陥の意味”を問い直す”
核融合の世界では、高エネルギー粒子が材料に与える影響は避けられません。表面に刻まれる欠陥、構造の乱れ、そして蓄積されるダメージ。これらは、材料科学における“宿命”のように語られてきました。しかしながら、準グラフェン（CN… グリーンイノベーション ”核融合と準グラフェン ─高エネルギー環境での“欠陥の意味”を問い直す” の続きを読む
創成の道──新しい対話と、太宰府での報告
昨日、ある自治体の脱炭素担当部署の方々と面談を行い、夜に東京へ戻りました。今回の提案は、これまで別の自治体へ提示した内容と異なる構成で、その自治体に合わせて作成したものです。お二人とも真剣に耳を傾けてくださり、「今までに… 創成の道──新しい対話と、太宰府での報告 の続きを読む