AI時代の実務的創造力（第6回） ”AIを使った「未来の事業創造」”

未来は予測するものではなく、設計し、実装するものである 1. 未来予測の“次の一手”は、事業に落とすことです第5回まででやってきたことは、 でした。ここから先は、もっと踏み込みます。AIで見えた未来構造を、「事業」という… AI時代の実務的創造力（第6回） ”AIを使った「未来の事業創造」” の続きを読む

AI時代の実務的創造力（第5回）　”AIを使った未来予測（第5回）”

AIは未来を「当てる」のではなく、未来の“構造”を可視化する装置である 1. AIは未来を“予測”しない。未来の“構造”を描く。まず最初に、AI時代の未来予測で最も重要な前提を明確にいたします。AIは未来を当てる装置では… AI時代の実務的創造力（第5回）　”AIを使った未来予測（第5回）” の続きを読む

AI時代の実務的創造力（第4回）　”AI時代のプロジェクト設計”

AIを“最初から組み込む”プロジェクトは、従来型とはまったく別物である AI時代の実務的創造力シリーズは、第1回で 業務の10倍速化、第2回で 構造化による意思決定の高速化、第3回で AIと人間の役割分担を扱ってきました… AI時代の実務的創造力（第4回）　”AI時代のプロジェクト設計” の続きを読む

AI時代の実務的創造力（第3回）　”AIと人間の役割分担”

AIは“作業”を、人間は“意味”を担当する AIを使って業務を10倍速にする方法（第1回）、AIを使って“構造化”し、意思決定を高速化する方法（第2回）と進めてきました。第3回のテーマは、AIと人間の役割分担をどう設計す… AI時代の実務的創造力（第3回）　”AIと人間の役割分担” の続きを読む

AI時代の実務的創造力（第2回）“AIを使って“構造化”し、意思決定を高速化する方法”

現代の企業では、情報量が増え続ける一方で、意思決定の速度はむしろ低下しています。その理由は、判断者が「判断」ではなく、情報整理という前段階の作業に時間を奪われているためです。AI時代に求められるのは、情報の構造化をAIに… AI時代の実務的創造力（第2回）“AIを使って“構造化”し、意思決定を高速化する方法” の続きを読む

AI時代の実務的創造力（第1回）“AIを使って業務を10倍速にする方法”

AIの進化は、私たちの仕事を「置き換える」のではなく、“工程そのものを再設計する”段階に入りました。10倍速とは、単にスピードを上げることではなく、思考 → 構造化 → 出力までの一連の流れをAIと再分担し、人間が判断に… AI時代の実務的創造力（第1回）“AIを使って業務を10倍速にする方法” の続きを読む

AI伴走における課題と解決策　“2030年の仕事のあり方を考える”

AI が急速に社会へ浸透する中で、「AIと人間がどのように協働するか」というテーマは、企業・行政・教育のすべてに共通する重要課題となっています。特に、AIを“伴走者”として活用する際には、次のような課題が浮かび上がります… AI伴走における課題と解決策　“2030年の仕事のあり方を考える” の続きを読む

「量産の時代を越えて──炭素の定義が変わるとき」

■ 量産の時代は、静かに終わりつつあります最近、蓄電池向け炭素材料の“増産”に関するニュースを目にしました。既存市場においては、量を増やすという判断は合理的であり、必要な取り組みでもあります。しかしながら、そのニュースを… 「量産の時代を越えて──炭素の定義が変わるとき」 の続きを読む

グリーンイノベーション　”究極のエラストマー”

材料科学における「究極のエラストマー」とは、単に柔らかく、よく伸びる材料のことではありません。それは、外乱を吸収し、応力を再配分し、破断することなく平衡へ戻る“構造”そのものを指します。エラストマーとは、本質的にはレジリ… グリーンイノベーション　”究極のエラストマー” の続きを読む